Moving Media Filtro 2d

Creato il Mercoledì 8 Ottobre 2008 20 04 Ultimo aggiornamento il Giovedi, 14 marzo 2013 01 29 Scritto da Batuhan Osmanoglu Hits 41544.Moving media Nella Matlab. Often mi trovo bisogno di una media dei dati devo ridurre il rumore un po ' ho scritto funzioni paio di fare esattamente quello che voglio, ma mATLAB s costruito in funzione di filtro funziona piuttosto buona Qui ll scrivo 1D e 2D media di filtro data.1D può essere realizzata utilizzando la funzione di filtro la funzione di filtro richiede almeno parametri tre ingressi il coefficiente numeratore per il filtro b, il coefficiente denominatore per il filtro a, ei dati X di course. A esecuzione filtro a media possono essere definiti semplicemente by. For dati 2D possiamo utilizzare la funzione filtro2 il Matlab s per ulteriori informazioni su come funziona il filtro, è possibile type. Here è un'implementazione veloce e sporco di un 16 da 16 spostando filtro a media prima cosa dobbiamo definire il filtro dal momento che tutto quello che vogliamo è uguale contributo di tutti i vicini possiamo semplicemente usare la funzione di quelli che dividere tutto con 256 16 16 dal momento che don t vuole cambiare il livello di ampiezza generale della signal. To applicare il filtro possiamo semplicemente dire la following. Below sono i risultati di fase di un interferogramma SAR in questo caso Range è in asse Y e Azimuth è mappato su asse X Il filtro è stato di 4 pixel di larghezza in zona e 16 pixel di larghezza filtro Azimuth. Mean, o il segnale e di elaborazione delle immagini DSP e DIP software media filter. Category Digital development. Abstract L'articolo è una guida pratica per media filtro, o la comprensione media filtro e l'attuazione articolo contiene teoria, il codice sorgente C, istruzioni di programmazione e campione application.1 Introduzione a significare il filtro, o il filtro filter. Mean media o filtro media è il filtro a finestre della classe lineare, che l'immagine del segnale Il filtro attenua funziona come passa-basso uno l'idea alla base del filtro è per ogni elemento dell'immagine segnale di prendere una media in tutta la sua vicinanza per capire come che è fatto, in pratica, partiamo con finestra Filtro finestra idea.2 o mask. Let immaginiamo , si dovrebbe leggere una lettera e ciò che si vede nel testo sono limitati dal buco nel stencil speciale come this. Fig 1 Prima stencil. So, il risultato della lettura è suono t Ok, leggiamo di nuovo la lettera, ma con l'aiuto di un altro stencil. Fig 2 seconda stencil. Now il risultato della lettura t è il suono facciamo il terzo try. Fig 3 terzo stencil. Now si sta leggendo la lettera T come sound. What accade qui per dire che in linguaggio matematico, si stanno facendo un lettura funzionamento su elemento lettera T e il suono risultato dipende dalle lettere di quartiere elemento vicino al T. and che stencil, che aiuta a raccogliere quartiere elemento, è la finestra Sì, la finestra è solo uno stencil o un motivo, per mezzo del quale si è selezionando il quartiere elemento di un insieme di elementi in tutto il data una per aiutarvi a prendere decisioni un altro nome per la finestra di filtro è la maschera 3 in 2D. In tre dimensioni pensare a costruire Ed ora circa camera in quell'edificio la stanza è come finestra 3D, che taglia alcuni subspazio da tutto lo spazio dell'edificio si trovano finestra 3D dell'immagine del volume voxel in processing. Fig 6 finestra o la maschera di dimensioni 3 3 3 in intesa 3D.3 intendi filter. Now vediamo, come prendere una media di elemento s quartiere la formula è semplice riassumere gli elementi e dividere la somma per il numero di elementi per esempio, calcoliamo una media per il caso, raffigurato in fig 7.Fig 7 l'assunzione di un average. And che è tutto Sì, abbiamo appena hanno filtrato il segnale 1D dal filtro media facciamo curriculum e scrivere le istruzioni passo-passo per l'elaborazione dal filtro filter. Mean media, o un filtro medio algorithm. Place una finestra sopra element. Take una somma media fino elementi e dividere la somma per il numero di elements. Now, quando abbiamo l'algoritmo, è il momento di scrivere del codice ci ha lasciato scendere a programming.4 1D significano filtrare programming. In questa sezione sviluppiamo 1D intende filtro con la finestra di dimensioni 5 Diamo 1D segnale di lunghezza N in input il primo passo è la finestra immissione facciamo che cambiando l'indice dei principali attenzione element. Pay, che stiamo iniziando con il terzo elemento e terminando con il terzultimo il problema è che non possiamo iniziare con il primo elemento, perché in questo caso la parte sinistra della finestra del filtro è vuota discuteremo qui di seguito, come risolvere che problem. The secondo passo sta prendendo la media, ok. Now, dobbiamo annotare il algoritmo come elemento function. Type potrebbe essere definito as.5 Trattare edges. For tutti i filtri della finestra c'è qualche problema che è bordo trattando Se si posiziona finestra sopra prima ultimo elemento, la parte sinistra a destra della finestra sarà vuota Per colmare il gap, il segnale dovrebbe essere esteso per significa filtro vi è una buona idea di estendere il segnale o immagine simmetricamente, come this. So, prima di passare il segnale alla nostra funzione di filtro media il segnale dovrebbe essere esteso scriviamo giù l'involucro, che rende tutti preparations. As si può vedere, il nostro codice tiene conto di alcune questioni pratiche prima di tutto controllare il nostro segnale parametri di input non dovrebbe essere NULL, e la lunghezza del segnale dovrebbero essere positive. Second passo, controlliamo caso N 1 Questo caso è uno speciale, perché per costruire l'estensione abbiamo bisogno di almeno due elementi per il segnale di 1 lunghezza dell'elemento il risultato è il segnale stesso anche pagare l'attenzione, il nostro filtro media lavora sul posto, se il risultato parametro di output è NULL. Now farci allocare memoria per il segnale extension. And controllare allocation. I di memoria hanno un array in cui vengono registrati e memorizzati i valori sinusoidali discreti vorrei trovare il massimo e minimo della forma d'onda Poiché i dati sinusoidale vengono registrati tensioni utilizzando un DAQ, ci sarà qualche rumore, quindi voglio fare una media ponderata Assumendo contiene i miei valori sinusoidali , ecco il mio codice in modo problema far. My sembra essere nel secondo ciclo for, dove a seconda della mia finestra di media dimensione filtersize, voglio riassumere i valori nella finestra per prendere la media dei loro ricevo un errore che dice. sono un EE con pochissima esperienza nella programmazione, in modo che qualsiasi aiuto sarebbe molto appreciated. asked 29 maggio 13 ad 18 09. Paul, grazie per la raccomandazione va notato, però, che anche se xy doesn t produrre un errore, ha vinto t dà il risultato previsto nel codice OP s o OP avrebbe bisogno di usare la correzione, ma con YX filtersize e portati fuori dal giro o la somma deve essere rimosso, con l'indicizzazione xy sinistra in luogo tom10 30 13 maggio alle ore 17 18 . tom10, sono sicuro che ha ragione mia risposta è stata per lo più andando fuori qualche intuizione su ciò che il problema più probabile era, io non sono ben informato circa il dominio del problema di conoscere la precisione dell'algoritmo reale che è il motivo per cui ho fatto riferimento l'OP al vostro rispondere a Paul Woolcock 30 maggio 13 ad 17 22. la altre risposte descrivere correttamente il vostro errore, ma questo tipo di problema veramente chiama per l'utilizzo NumPy Numpy sarà più veloce, più efficiente della memoria, ed è più espressivo e conveniente per questo tipo di problema qui s un example. If don t vuole usare NumPy, va anche notato che ci sa errore logico nel programma che si traduce nella TypeError il problema è che nel line. you re utilizzando somma all'interno del ciclo in cui il vostro anche calcolando la somma Quindi, o è necessario utilizzare somma senza il loop, o ciclo attraverso l'array e sommare tutti gli elementi, ma non entrambi e sta facendo entrambe le cose, cioè applicando somma all'elemento array indicizzato, che porta all'errore in il primo posto che è, qui ci sono due soluzioni.