Ho fatto il mio filtro passa-basso in MATLAB prendendo una media mobile dei dati di segnale, ma se una media mobile crea un filtro passa-basso, esattamente come si fa a progettare un equazione per un filtro passa alto Capisco l'intuizione per quanto riguarda utilizzando una media per passa-basso alte frequenze in media fuori a zero, ma le basse frequenze saranno in media ad un numero vicino al value. but segnale vi è alcuna equazione utilizzata per passa-alto filter. asked 27 ago 13 ad 23 51.closed come troppo vasto da Andrew Barber 23 maggio 14 a 20 11.Please modificare la domanda di limitarla a un problema specifico con dettaglio sufficiente per identificare una risposta adeguata Evitare chiedendo più domande distinte in una sola volta, vedere la pagina Come chiedere aiuto chiarire questa domanda se questa domanda può essere riformulata per adattarsi alle regole del centro di aiuto per favore edita la question. There sono un sacco di equazioni per che forse la più semplice è quella campione differenza ritardo function. or, prendendo il suo z Y Z X Z Z-H è transform. Where l'equazione sistema di filter. Using AudioLazy con matplotlib Python, si può vedere un grafico risposta in frequenza di questo filtro passa-alto digitando Disclosure io sono l'autore di AudioLazy. You possibile applicarlo a un segnale, come well. Resulting nel primo 7 samples. The stesso può essere fatto in GNU Octave o filtro FIR MatLab. That sa in un segnale di 6-campione-periodico che decade dalla gamma -33 a -22 ampiezza gamma in questo esempio, se si tenta con un 12-campione-segnale più basso frequency. Now il risultato è un'altra onda quadra, ma nell'intervallo -11 si dovrebbe provare lo stesso con sinusoidi, che sono significative per la risposta in frequenza e dovrebbe tenere un'altra sinusoide come l'uscita del filtro, con la stessa frequency. You può inoltre utilizzare un risonatore alla frequenza di Nyquist, dando un filtro IIR ci sono diversi altri filtri di design che possono farlo ad esempio Butterworth, Chebyshev, ellittico, per le diverse esigenze di fase minima, fase lineare, stabilità filtro e riducendo al minimo l'ampiezza dell'oscillazione sono alcune possibili obiettivi di progettazione o vincoli si possono avere durante la progettazione di un filter. answered 28 13 agosto a 0 17.Una movimento filtro media 1 z -1 z - M-1 M ha bisogno di conoscere sia la prima metà e la seconda metà dei campioni M essa s prendendo la media da, quindi ci piacerebbe bisogno di un ritardo di M 2 campioni per rendere più causali e centrato su tutto ciò che s prendendo la media da, oltre alla necessità di ritardi fino a Z - M-1 HD 29 Agosto 13 alle 3 del 59.using MATLAB, come posso trovare la media mobile di 3 giorni di una determinata colonna di una matrice e aggiungere la media mobile a quella matrice sto cercando di calcolare la media mobile di 3 giorni dal basso verso l'alto della matrice che ho fornito il mio code. Given la seguente matrice ae mask. I hanno provato l'attuazione del comando di conv ma sto ricevendo un errore Ecco il comando conv ho cercato di utilizzare al 2 ° colonna della matrice di uscita a. The che desidero è dato in il seguente matrix. If avete suggerimenti, ho notevolmente lo apprezzerei Grazie you. For colonna 2 della matrice a, sto calcolando la media mobile di 3 giorni come segue e ponendo il risultato nella colonna 4 della matrice a ho rinominato matrice a come desiredOutput solo per l'illustrazione la media di 3 giorni del 17, 14, 11 è 14 alla media di 3 giorni del 14, 11, 8 a 11 la media di 3 giorni di 11, 8, 5 è 8 e il media di 3 giorni di 8, 5, 2 è 5 non ci sono alcun valore nella parte inferiore 2 righe per il 4 ° colonna, perché il calcolo per la 3 giorni in movimento inizio media in fondo l'uscita valida non verrà mostrato almeno fino al 17, 14, e 11 Speriamo che questo ha un senso Aaron 12 giugno 13 a 1 28.In generale sarebbe utile se si desidera mostrare l'errore In questo caso si sta facendo due cose wrong. First tuo convoluzione deve essere diviso per tre o la lunghezza della media mobile. Second, si noti la dimensione del c È possibile c non solo in forma in un il modo tipico di ottenere una media mobile sarebbe quella di utilizzare same. but che doesn t sembrano quello che want. Instead si è costretti ad utilizzare un paio di righe. Moving Filter media MA filter. Loading il filtro media mobile è un semplice passa-basso FIR Finite Impulse risposta del filtro comunemente utilizzato per la levigatura di una serie di dati campionati segnale prende M campioni di ingresso alla volta e prendere la media di questi M-campioni e produce un unico punto di uscita si tratta di una struttura molto semplice filtro passa basso LPF che viene portata di mano per gli scienziati e gli ingegneri di filtrare componente rumoroso indesiderati dalle data. As destinati alla lunghezza del filtro aumenta il parametro M la scorrevolezza degli aumenti di uscita, mentre il forte transizioni nei dati sono fatte sempre più smussato Ciò implica che questo filtro ha una risposta eccellente dominio del tempo, ma un povero filtro risposta. L'elettrodo mA frequenza eseguire tre importanti functions.1 prende punti di ingresso M, calcola la media di questi M-points e produce un unico punto di uscita 2 a causa dei calcoli di calcolo coinvolte il filtro introduce una quantità definita di ritardo di 3 gli atti del filtro passa basso come un filtro con scarsa risposta nel dominio della frequenza e un dominio buon momento response. Matlab Code. Following codice mATLAB simula la risposta nel dominio del tempo di un M-punto mobile del filtro media e anche trame la risposta in frequenza per vari filtro lengths. Time dominio Response. Input a MA filter.3-point filtro MA output. Input a Spostamento filter. Response media di 3 punti Moving filter.51 media - punto filtro MA output.101-point filtro MA output. Response di 51 punti Moving filter. Response media di 101 punti Moving media filter.501-point filtro MA output. Response di 501 punti Moving media filter. On il primo lotto , abbiamo l'ingresso che sta succedendo nel filtro media mobile l'ingresso è rumoroso e il nostro obiettivo è quello di ridurre il rumore la figura seguente è la risposta di uscita di un punto 3 Moving filtro medio si può dedurre dalla figura che il 3 - Point Moving filtro media non ha fatto molto a filtrare il rumore aumentiamo il filtro rubinetti a 51 punti e possiamo vedere che il rumore in uscita ha ridotto molto, che è raffigurato in prossima risposta figure. Frequency di media mobile Filtri di vario lengths. We aumentano i rubinetti ulteriormente a 101 e 501 e si può osservare che, anche se-il rumore è quasi zero, le transizioni siano smussati fuori osservare drasticamente la pendenza sul lati del segnale e confrontarli con l'ideale muro di mattoni di transizione nel nostro input. Frequency Response. From la risposta in frequenza si può affermare che il roll-off è molto lento e l'attenuazione banda stop non è buona dato questa band attenuazione arresto, in modo chiaro, il filtro media mobile non può separare una banda di frequenze da un'altra Come sappiamo che una buona prestazione nei risultati dominio del tempo in scarso rendimento nel dominio della frequenza, e viceversa in breve, la media mobile è eccezionalmente buon filtro smoothing l'azione nel dominio del tempo, ma un eccezionalmente avverse filtro passa-basso l'azione della frequenza domain. External Links. Recommended Books. Primary Sidebar.
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